Розробка інформаційної технології багатокритеріальноїоцінки уразливості автозаправних станцій доаварійних ситуацій

Abstract

У тезах розглядається розробка інтелектуальної інформаційної технології (ІТ) для багатокритеріальної оцінки вразливості автозаправних станцій (АЗС) до основних аварій. На основі попередніх досліджень авторів у питаннях методології оцінки аварійних ситуацій та ризиків на АЗС запропоновано розробити ІТ оцінки вразливості АЗС, що включатиме методи багатокритеріального аналізу прийняття рішень, інтелектуального аналізу даних та нечіткої логіки. Запропонований метод побудови ІТ складається з 10 послідовних етапів. Перші етапи пов’язані з визначенням основних типів аварій на АЗС та аналізом вразливості АЗС з точки зору можливих несприятливих наслідків. Для цього експертами було створено 41 критерій первинного простору для оцінки вразливості АЗС, включаючи економічні, соціальні, екологічні критерії та втрати життя.

Для розв’язання такої багатокритеріальної задачі запропоновано застосувати метод аналізу ієрархій для аналізу експертних даних та отримання вторинного простору критеріїв вразливості, без врахування втрат життя. На основі вторинного простору критеріїв зібрано дані про мережу з 17 АЗС та запропоновано схему їх попередньої обробки й кодування. Для оцінки вразливості АЗС розроблено узагальнену модель на основі отриманих даних. Для інтерпретації результатів оцінки вразливості АЗС запропоновано використання лінгвістичної змінної, що включає нечіткі множини у вигляді трапецієвидних функцій належності.

Інтелектуальну ІТ оцінки вразливості АЗС реалізовано у вигляді системи підтримки прийняття рішень (СППР). Особа, що приймає рішення, на основі введених даних за критеріями вразливості певної АЗС отримує попереднє значення оцінки вразливості та пояснення щодо шляху її отримання. Складовою частиною СППР є база знань, що включає базу даних попередньо оцінених АЗС та базу правил виводу інтерпретації оцінки вразливості з можливістю її подальшого редагування та розширення. Для візуалізації результатів дані про АЗС відображено на нормалізованому координатному графіку та графіку визначених функцій належності. Використання запропонованої інтелектуальної ІТ багатокритеріальної оцінки вразливості АЗС та СППР на її основі дає змогу приймати обґрунтовані рішення щодо потенційно уразливих об’єктів та управління ризиками, що зменшує негативний вплив аварій на АЗС і підвищує економічний та соціальний добробут країни з урахуванням екологічного впливу.