До питання розв’язання задач комбінаторної оптимізації
DOI:
https://doi.org/10.15276/ict.02.2025.34Ключові слова:
дискретна оптимізація, задача комівояжера, комбінаторні методи, NP-складність, метод гілок та меж, евристичні алгоритми, мурашиний алгоритм, генетичні алгоритмиАнотація
Ця робота присвячена дослідженню дискретних оптимізаційних задач, які широко застосовуються в промисловості, логістиці, транспортних системах та інформаційних технологіях. Дослідження є важливим через складність таких задач і необхідність підвищення ефективності алгоритмів їх розв’язання. Одним із прикладів дискретних оптимізаційних задач є задача комівояжера, яка використовується для моделювання процесів оптимального планування маршрутів, управління чергами та розподілу обчислювальних ресурсів. Метою роботи є аналіз сучасних методів і алгоритмів дискретної оптимізації, які можуть забезпечити зменшення обчислювальної складності. Особлива увага приділяється комбінаторним методам, зокрема методу гілок та меж, а також евристичним і метаевристичним підходам, серед яких мурашиний та генетичний алгоритми. Зазначено ефективність методів дискретної оптимізації для прикладних задач, що мають велику кількість змінних і належать до класу NP-складних. Це дає можливість не лише скорочувати час обчислень, але й підвищувати точність моделей у різних сферах — від логістики та транспортних перевезень до наукових обчислень і планування ресурсів.